솔루션데이 2023에서 모아데이타는 인공지능 이상 탐지 솔루션인 페타온 포캐스터(Petaon Pocaster) 전 라인업을 소개하고 사업 확장 방향을 제시했다. AI 알고리즘은 인공지능을 구현하기 위해 사용되는 수학적 알고리즘으로, 모아데이터는 AI 알고리즘의 중요한 원천기술인 이 제품을 소개했다.
모아데이타 주요 제품
인공지능은 인간의 지능을 모방한 기본 지능으로 인간처럼 생각하고 행동하는 컴퓨터를 만드는 것을 목표로 합니다. AI의 가장 큰 장점은 높은 정확성과 확장성인데, AI 알고리즘은 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고 데이터가 프로그래밍을 하도록 돕는다. 모아데이터는 이러한 AI 인공지능 기반 ICT 시스템 솔루션을 제공합니다.
페타온 포커스터
ICT 시스템의 경우 이상 상황을 인지하는 기능이 없어 장애 예방 및 선제적 대응이 어렵다. 이러한 이유로 인공지능 이상 탐지 시스템은 인공지능 기술을 이용하여 이상한 행동을 탐지하는 시스템으로 제조, CCTV, 의료영상, 소셜네트워크 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
주요 기능
- AI 이상 탐지 및 예측 기능
- 관리되는 시스템의 운영환경에서 장애의 이상징후를 감지하거나 장애 시 연결 가능한 이상행동을 예측하여 사용자에게 알리고 이에 대한 정보를 제공하여 장애 예방 기능
- 정확한 원인 분석 확인 기능
- 독립적인 데이터나 장비 등 별도의 모니터링이 필요한 경우, 서비스 중 발생하는 로그 데이터와 장비 가동 중 체크된 이벤트 간의 관계를 분석하여 정확한 원인을 파악하는 기능
- 다양한 형태의 분석 가시화 기능
- 분석을 위한 다양한 위젯 화면을 제공하여 기호가 될 수 있는 정보를 분석하는 기능
- 데이터 수집 및 학습 기능
- 이상 징후를 예측하기 위해 항상 최적의 상태로 관리될 수 있도록 데이터 학습 및 관리를 통해 재학습 또는 예측하는 기능입니다.
- 고급 이벤트 알람 및 보고 기능
- 모니터링 중 발생하는 이벤트를 한 화면에 표시하여 전체 이력을 한눈에 볼 수 있는 기능
- 각종 이벤트 발생 시 문자 메시지나 이메일 등의 전달 시스템을 통해 사용자에게 자동으로 보고되는 기능
제품에 대한 전망
전자신문에 따르면 2015년 3분기 금융기관 민원 중 전산장애로 인한 민원은 2297건에 불과했다. 2017년 한 해에만 국내 기관 및 기업의 전산장비 고장으로 인한 손실액이 14조원으로 매년 증가하고 있다. 이러한 서비스 장애를 해결하면 기업의 막대한 손실을 막을 수 있고, AI 챗봇, ARS 등의 서비스가 늘어나면서 전 세계적으로 수요가 폭발적으로 증가하고 있다.
부유물
2021년 AI 기반 개인건강관리 솔루션은 코로나19로 인한 신규 의료소비자 출현과 이에 따른 원격의료 등 신규수요를 예상하여 개인건강관리에 대한 의료소비자의 수요를 충족시키고 의료적 접근성을 제공할 예정이다. 나는 그것이 플로피라고 생각합니다.
주요 기능
핵심 기술
- 일체 포함
- 생체나이 분석 기능 : 건강검진 데이터를 통한 신체나이 예측 기술
- 질병/암 위험도 분석 기능: 질병/암에 대한 생존 분석을 통해 위험도를 예측하는 기술
- 위급 상황 감지 및 경고 기능 : 심박수, 체온, 산소포화도 등의 이상 감지를 통해 위급 상황을 감지하는 기술
- 사물인터넷
- IOT Device 및 센서 데이터 처리 기능 : IOT 센서 데이터 처리 및 수집 기술
- 종합적인 모니터링
- 건강 상태 모니터링 기능 : 수면, 스트레스, 활동 등의 상태를 모니터링하여 건강 상태를 관리하는 기술
- 빅데이터 플랫폼
- 빅데이터 플랫폼 특징 : 하둡, 엘라스틱서치 등 빅데이터 플랫폼 기술
- 반실시간 데이터 스트리밍 처리 기능 : 대용량 수집 데이터를 위한 반실시간 처리 기술
- 이벤트 처리 기능 : Threshold Rule 기반의 이벤트 처리 기술
- 일괄 데이터 처리 기능 : 통계 등의 일괄 데이터 처리 기술
제품에 대한 전망
우리나라의 고령화지수는 2020년부터 매우 빠르게 증가하고 있어 노후부양비도 가파르게 증가할 수밖에 없는 것이 현실이다. 이러한 가운데 질병과 질환을 관리하는 측면에서 의료 서비스에 대한 사회적 요구가 있습니다. 스마트 헬스케어가 도입됐을 때와 안 됐을 때의 차이가 4조5000억원 이상이라는 KIET 연구 분석도 있다. 스마트 헬스케어를 통한 어르신들 중 시니어 세대, 특히 독거노인의 질병 관리에 미치는 파급 효과는 더욱 클 것으로 예상됩니다.
사용후기
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